从10多年前还是百度统治互联网的时代，我就一直在研究从百度获得流量的方法，无论是10年前的百度还是今天的短视频平台，我发现它们是否给你流量的标准是一致的，那就是“内容原创度”“内容的质量”以及“内容的稀缺度”。
但是，有一个问题，是谁来审定一个内容的原创度、质量以及稀缺性呢？答案是程序的逻辑代码，它有一个高大上的名字叫做 AI人工智能。
如果你想准确的了解AI的审定标准，那么你可能需要懂得一些代码，很不凑巧的是我曾经和现在都是一个二流程序员，我了解AI是如何工作的，所以我知道如何“欺骗”它。
就比如你看到一个视频很火，你想下载来直接发布，结果被AI无情的判定为抄袭，因为它只需要判断你视频的MD5就知道这个视频早先就已经有其他人发布过了，所以在早期短视频搬运只需要修改视频的MD5就可以骗过AI，但随着AI技术的进步，它又一次增加了技能，每一个发布在短视频平台的视频都会被AI分割成多张图片存储在服务器内，一个新作品发布后也会如此，并且会同存储在服务器内的其他作品的图像进行对比，如果超过60%以上的图像重复那么就可以判定为抄袭，我们要欺骗它需要更强的技术，比如抽帧、加滤镜、加画中画、加字幕、变速等，不过这并非最聪明的做法。
其实程序员都知道AI增强了检测机制就势必导致服务器消耗的增加（巨量的服务器成本开销），的和审核时长的增长（用户体验的损失），一个合格的程序为了解决这个问题它会将没必要检测的“用户”和“行为”进行区别对待，比如他认为通过摄像头拍摄的内容就必定是原创、一些被标记为高权重账号发布的内容90%的概率是原创，是没必要让AI介入检测是否原创的。所以我们有了一个聪明的做法，直接虚拟一个摄像头，让拍摄的画面变成我们指定的视频，这就是大名鼎鼎的内录技术。
以上只是分享我研究平台流量分发的算法和能够落地的搬运方法，正如文中所说，AI的规则一定会持续更新和升级，我们的搬运技术也需要不断去研究和升级，故而不存在真正的稳定的软件，如果这个软件没有程序员的持续的有针对性的更新，一段时间之后它就与废品无异。
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